Giọng
nói có thể tiết lộ rất nhiều thông tin nhưng ít ai ngờ rằng nó có thể khiến
người nói lộ diện chỉ sau vài giây lên tiếng.
Một nghiên cứu gần đây của Viện Công
nghệ Massachusetts (MIT), Mỹ cho thấy AI được đào tạo không chỉ có thể xác định
giới tính, tuổi tác và sắc tộc từ giọng nói của một người mà nó thậm chí đoán
được gương mặt của họ trông như thế nào.
Sử dụng bộ dữ liệu gồm hàng triệu video
trên YouTube, các nhà nghiên cứu đã tự đào tạo một AI dựa trên mô hình mạng
thần kinh có tên Speech2Face. Các kết quả thí nghiệm cho thấy chỉ cần nghe một
giọng nói trong 6 giây, hệ thống này có thể khôi phục lại khuôn mặt của người nói
với độ chính xác khá cao.
Cách thức hoạt động của Speech2Face
được chia thành hai phần. Một là bộ mã hóa lời nói, chịu trách nhiệm phân tích
lời nói từ đầu vào và dự đoán các đặc điểm khuôn mặt có liên quan. Phần còn lại
là bộ giải mã khuôn mặt, tích hợp các đặc điểm khuôn mặt để tạo ra hình ảnh.
Nhóm nghiên cứu của MIT chỉ ra rằng mục
đích của họ không phải là khôi phục chính xác diện mạo của nguồn phát. Mô hình
này chủ yếu được tạo ra để nghiên cứu mối tương quan giữa lời nói và ngoại hình
của con người.
Từ kết quả đào tạo, Speech2Face có thể
xác định giới tính tốt hơn và có thể được phân biệt khá rõ giữa người da trắng
và người châu Á. Ngoài ra, tỷ lệ chính xác trong việc dự đoán độ tuổi cao hơn
một chút khi âm thanh đến từ người ở độ tuổi 30-40 và 70.
Ngoài giới tính và tuổi tác,
Speech2Face thậm chí có thể đoán được các đặc điểm trên khuôn mặt như cấu trúc
của mũi, độ dày và hình dạng của môi, hay khung xương mặt với tỷ lệ gần đúng.
Về cơ bản, thời gian nghe âm thanh càng dài thì độ chính xác của AI càng cao.
Tất nhiên, cũng có trường hợp AI nhầm
lẫn. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng hệ thống sẽ xác định một cậu bé chưa vỡ
giọng ở tuổi dậy thì là nữ, hay một số người có giọng nói đặc thù. Điều này
hoàn toàn dễ hiểu bởi dù sao, âm thanh vẫn không phải là thứ gì đó chắc chắn.
Giống như trường hợp cô gái dễ thương đi cùng bạn vào khách sạn đêm qua có thể
là một chàng trai khó tính.
Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra những
hạn chế của Speech2Face một phần là do sự thiếu đa dạng về sắc tộc trong bộ dữ
liệu. Điều này cũng dẫn đến sự thiếu chính xác trong việc xác định giọng nói
của người da đen.
Ứng dụng của công nghệ này cũng rất
rộng lớn. Đơn giản nhất, hãy tưởng tượng chỉ cần nói một vài từ, các phần mềm
có thể xây dựng một gương mặt đại diện của bạn trông giống thật tới 70-80%.
Giọng nói cũng có thể được xác định như
một DNA hoặc dấu vân tay của con người. Trong tương lai, công nghệ này cũng có
thể được nâng cấp để cảnh sát có thể sử dụng để thu hẹp phạm vi điều tra tội
phạm hay tìm kiếm những đối tượng thích chơi khăm bằng việc gọi điện để báo cáo
các vụ án giả.
Hiện tại, HSBC, Standard Chartered,
JPMorgan Chase và một số ngân hàng khác đang sử dụng công nghệ tương tự để tạo
ra "ID giọng nói", nhằm phát hiện xem tài khoản của khách hàng có bị
đánh cắp hoặc chiếm dụng hay không.
Một số công ty như trung tâm dịch vụ
khách hàng của Metropolitan Life Insurance cũng sử dụng hệ thống AI để giúp xác
định cảm xúc của khách hàng qua điện thoại, từ đó đánh giá xem liệu người gọi
tới có ý định lừa đảo bảo hiểm hay không.
Một số công ty công nghệ lớn cũng đã
ứng dụng AI trong việc tuyển dụng nhân sự, nhằm phân tích tính cách các ứng
viên để xem họ có phù hợp với vị trí tuyển dụng hay không.
Tại CES 2017, Toyota đã trưng bày mẫu
xe tích hợp camera hồng ngoại, cảm biến và một hệ thống nhận dạng kiêm đối
thoại bằng giọng nói. Toàn bộ chúng sẽ phối hợp với nhau để xác định xem người
lái có ở trạng thái mệt mỏi không để đưa ra cảnh báo.
Tất nhiên so với các ứng dụng trên,
công nghệ của MIT mang tính triển khai mở rộng hơn. Các nhà nghiên cứu hy vọng
rằng một ngày nào đó, nó có thể được sử dụng để chẩn đoán từ xa các bệnh như
Parkinson. Hiện tại, các nghiên cứu đã phát hiện rằng những bệnh nhân mắc bệnh
động mạch vành sẽ có các dấu ấn riêng về tần số trong giọng nói. Trong tương
lai, các bác sĩ sẽ "lắng nghe" bệnh nhân để có thể chẩn đoán bệnh của
họ tốt hơn.
Bảo
Nam - Tham khảo Sina
(Nguồn: http://soha.vn)
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét